轻量级 AI Agent 框架
负责记忆模块和 Skill 模块核心设计与开发，支持多渠道接入、LLM 统一调度、MCP 工具动态集成和三层语义记忆，帮助风控运营 SOP 自动化提效。
- Memory
- Skill
- MCP
关于本人
ABOUT / RISK AI ENGINEER
叫我小遨就好
99 年，来自湖南涟源，计算机科班出身。有 5 年 Java 后端研发经验，长期深耕风控技术与分布式系统。现在更关注把大模型、Agent、RAG、MCP 和可靠工程体系结合起来，让复杂业务流程真正自动化、可观测、可演进。
5+年 Java 后端研发
0→1风控 Agent / 决策平台
WHAT I BUILD
把“智能”放进可靠系统里。
我更关心系统能否稳定运行、被解释、被观测，而不只是模型在演示里看起来聪明。
业务风险 AI 智能决策引擎
围绕多 Agent 协作、工具体系和 RAG 召回建设核心模块，支撑风险研判、处罚建议与多渠道触达。
- Multi-Agent
- RAG
- Decision
实时风控决策系统
覆盖事件接入、策略树计算、任务编排、能力插件化调度、降级兜底和幂等一致性保障。
- Realtime
- Workflow
- Resilience
统一接入管理
建设需求审批、预警规则、应急工具和实时咨询模块，让风险响应链路可追踪、更可控。
- Platform
- Observability
- Operations
STACK / TOOLBOX
常用技术栈
Java 8/21Python 3.11+SOFABootSpring BootFastAPILLM AgentRAGMCP ProtocolPowerMemMyBatisRedis / TairLindormSOFAMQgRPCDocker / K8sPlaywright
LIFE / OFFLINE
工作之外，给生活留一点真实触感。
打打王者
喜欢团队配合、节奏判断和临场博弈。代码之外，也需要一点即时反馈。
游泳
把注意力放回呼吸和动作里，很多复杂问题反而会慢慢变清楚。
爬山
喜欢往高处走，慢慢把城市、噪音和琐碎事情放在身后。
理财
关注长期主义、风险控制和现金流管理，它和工程一样需要理解边界。
先稳定，再智能。
- Agent 最终还是工程系统，可观测、可回滚、可降级比炫技重要。
- 能用 API 解决的问题，不依赖脆弱 DOM；能沉淀成契约，就别停留在一次性脚本里。
- 记忆、检索、压缩和经验复用，决定 Agent 能否从“会回答”走向“能做事”。
