LangChain Agent 系列(一):Agent 是什么?
你让 ChatGPT 帮你统计项目代码行数,它说”抱歉,我做不到”这是普通 LLM 最尴尬的时刻——它很聪明,但被困在训练数据的牢笼里。 你或许有过这样的体验:问 ChatGPT 一个问题,它滔滔不绝,逻辑清晰;可一旦让它帮你查一下今天的天气、读一下你桌面上的文件、或者帮你调一下公司的 API——它
你让 ChatGPT 帮你统计项目代码行数,它说”抱歉,我做不到”这是普通 LLM 最尴尬的时刻——它很聪明,但被困在训练数据的牢笼里。 你或许有过这样的体验:问 ChatGPT 一个问题,它滔滔不绝,逻辑清晰;可一旦让它帮你查一下今天的天气、读一下你桌面上的文件、或者帮你调一下公司的 API——它
在 macOS 上用 DreamSkin 给 Codex 更换自定义主题,并把 MP4 处理成可用的动态 WebP 背景。
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我把研究、写作、封面、博客构建、公众号排版和草稿上传串成了一条可检查、可中断、可继续的个人内容工作流。
终于到动手环节了。前两篇讲了 Agent 的概念和架构,这一篇我们从头写一个能读文件、写代码、执行 Shell 的代码助手 Agent。跟着一步步来,大约 20 分钟能跑通。 环境准备先装依赖。打开终
Claude Code、Codex 调用 agent-browser 后留下后台 daemon 和 Chrome 进程?本文讲清根因、排查命令、安全清理方式与长期预防配置。
上一篇我们讲了 Agent 的”道”——Think → Act → Observe 循环。这一篇讲”术”——LangChain 是怎么把这套机制实现出来的。如果你读完了第一篇,你已经知道 Agent
经济下行时,年轻人的出路不是硬扛 越是不确定的时候,越不要把人生押在单一答案上。真正的出路不是一句“加油”,而是把自己的抗风险能力一点点做厚。 这两年,很多年轻人都有一种共同感受: 工作没以前好找了,

目录 一、Comet Skill 是什么 二、从 Superpowers 到 OpenSpec:Spec Coding 的探索之路 Superpowers 的痛点 OpenSpec 的特点 经典组合的