AI 与 Agent

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写一次，博客和公众号草稿同时就绪：我的内容工作流

我把研究、写作、封面、博客构建、公众号排版和草稿上传串成了一条可检查、可中断、可继续的个人内容工作流。

终于到动手环节了。前两篇讲了 Agent 的概念和架构，这一篇我们从头写一个能读文件、写代码、执行 Shell 的代码助手 Agent。跟着一步步来，大约 20 分钟能跑通。环境准备先装依赖。打开终

Claude Code、Codex 调用 agent-browser 后留下后台 daemon 和 Chrome 进程？本文讲清根因、排查命令、安全清理方式与长期预防配置。

上一篇我们讲了 Agent 的”道”——Think → Act → Observe 循环。这一篇讲”术”——LangChain 是怎么把这套机制实现出来的。如果你读完了第一篇，你已经知道 Agent

你让 ChatGPT 帮你统计项目代码行数，它说”抱歉，我做不到”这是普通 LLM 最尴尬的时刻——它很聪明，但被困在训练数据的牢笼里。你或许有过这样的体验：问 ChatGPT 一个问题，它滔滔不绝

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